비전공자를 위한 K-Digital Training, 프로그래머스 AI Dev Course 체험기

제가 직접 경험해본 결과로는 비전공자라도 AI 분야에 도전할 수 있는 방법이 있다는 것을 느꼈습니다. 이번 글에서는 K-Digital Training 프로그램에 속한 프로그래머스의 인공지능 데브코스 수강 후기를 생생히 전해드리겠습니다.

K-Digital Training의 특징과 나의 선택 과정

K-Digital Training은 고용노동부의 지원 아래 다양한 기관에서 제공하는 프로그램입니다. 저는 프로그램을 시작할 때, 어떤 수업이 저의 필요에 맞는지 전혀 알지 못했습니다. 그러나 여러 기관 중에서 프로그래머스의 AI Dev Course에 참여하면서 느낀 점이 있었어요.

 

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K-Digital Training 프로그램 개요

• 지원 대상: 비전공자 및 IT 경험이 부족한 사람
• 강의 형태: 이론 및 실습 병행
• 프로그램 길이: 4개월

K-Digital Training은 언뜻 보기에 단순한 교육 과정 같았으나, 실제로는 각 기관마다 차별화된 커리큘럼을 가지고 있다는 점을 강조하고 싶습니다. 저는 그 중에서도 프로그래머스의 코스를 선택한 이유는 산업에서의 실습 비율이 높았기 때문이었어요.

선택하기 전 고려사항

• 예산: 과정에 따라 비용이 상이하므로 신중해야 했어요.
• 커리큘럼의 적합성: 나에게 맞는 교육이 이뤄질지 고민했어요.
• 멘토링 상황: 비전공자인 제가 잘 따라갈 수 있을지 걱정이 많았답니다.

결과적으로 이 코스는 격려와 눈높이 교육이 함께 제공되는 것이 좋았습니다.

직접 경험한 커리큘럼: 진짜 필요한 것은?

AI Dev Course는 머신러닝과 딥러닝 이론에 많이 치중되어 있었습니다.

이론과 실제의 간격

• 이론 강의: 이론적 기초는 특히 중요한 경험이었어요.
• 실전 프로젝트: 서비스 제작까지 도전했습니다.

하지만, 이론 공부만으로는 부족했습니다. 각각의 요소를 어떻게 연결해야 하는지 혼란스러웠고, 팀 프로젝트는 그 갈증을 어느 정도 해소해 주었어요.

단점 및 주의사항

• 과제와 피드백 부족: 자동 평가나 모델 코드조차 제공되지 않았어요. 혼자 스스로 해내야 했습니다.

• 멘토링의 현실: AI 전공 석사생들이 멘토를 맡지만, 서비스 제작 관련 조언은 그리 유용하지 않았답니다.

제가 겪었던 부정적인 경험이 이 과정을 고려하는 데 있어 주의가 필요하다는 생각을 하게 해주었어요.

팀 프로젝트: 성장의 발판

AI Dev Course에서는 팀 프로젝트가 주요 요소입니다. 저는 비전공자로서 잘하는 사람들과 팀을 이뤘어요.

뛰어난 동료들과의 협업

• 우수한 동료들: 팀원들이 훌륭해서 많은 배움을 얻었어요.
• 유익한 팀워크: 각자의 부족한 부분을 메꾸며 협업하는 과정에서 실력이 크게 향상되었습니다.

그런데, 팀원 중 일부는 중간에 취업하여 프로젝트를 마무리하지 못했어요. 최종 결과물을 만들기에는 아쉬움이 많이 남았습니다. 그러나 그 과정에서 얻은 배우는 것은 많았습니다.

팀 프로젝트 진행 시 어려운 점

• 일정 관리: 혼자 공부할 때보다 늘어나는 일정에 따라 힘들었던 부분도 있었어요.
• 의사소통의 필요성: 원활한 커뮤니케이션이 이루어지지 않아 어려움이 컸습니다.

아마 모든 팀 프로젝트가 그렇듯, 잘하는 팀원들과의 격차를 나 스스로 극복해야 했습니다.

마지막 단계: 커리어 상담과 진로 모색

인공지능 데브코스를 마친 후, 추가 상담을 받을 수 있는 기회가 있었어요.

커리어 상담의 중요성

• 멘토와의 만남: 해당 분야에서 막 일하기 시작한 분과 상담했어요.
• 직접 피드백: 구체적인 피드백을 통해 다음 단계로 나아갈 수 있는 에너지와 자신감을 얻었지요.

이런 과정은 정말 도움이 되었고, 길을 찾는 데 큰 도움이 되었답니다. 미래의 진로에 대해 구체적으로 생각하게 만들어 주었어요.

취업 지원은 아쉬운 부분

K-Digital Training 과정 내에서 취업 지원이 부족하다는 점은 아쉬웠어요.

• 포트폴리오 작성: 이력서 및 포트폴리오 작성을 위한 세션이 있었다면 좋았을 것 같아요.

• 타 과정 비교: 다른 기관에서는 이런 지원이 더 체계적으로 이루어졌을지도 모른다는 생각도 들었습니다.

마무리하며: 나의 성장 기록

이 과정을 통해 많은 것을 잘 배우고 느꼈어요.

• 구조화된 학습: 체계적으로 배우게 되어 성과를 느낀 것이 크죠.
• 부족했던 부분 인식: 다음 단계로 나아가야 할 곳이 무엇인지 명확히 알게 되었습니다.

저는 앞으로도 많은 도전이 기다리고 있다고 생각해요. 각자의 경험에 따라 다르겠지만, 여러분들도 이런 기회를 통해 성장해나가길 바랍니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

1. K-Digital Training은 누구에게 적합한가요?

K-Digital Training은 비전공자나 IT 경험이 부족한 분들에게도 적합한 과정입니다.

2. AI Dev Course에서 무엇을 배우나요?

머신러닝과 딥러닝의 기본 이론과 실습, 프로젝트를 통해 실제 서비스를 만드는 방법을 배울 수 있습니다.

3. 과정 수료 후 취업 지원은 어떤가요?

K-Digital Training 과정에서는 취업 지원이 부족한 것이 아쉬웠으며, 개인적으로 더 많은 준비가 필요합니다.

4. 팀 프로젝트의 경험은 어떤가요?

팀 프로젝트를 통해 우수한 동료들과 협업하며 많은 배움을 얻었지만, 중간에 팀원이 빠지면 어려움이 있었습니다.

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